重大发现：人工智能重释死海古卷的奥秘
在浩瀚的历史长河中，总有一些文字碎片，如星辰般熠熠生辉——死海古卷，便是这样一批穿越两千年风沙仍不失光彩的文化遗产。
2025年6月，由格罗宁根大学牵头的一个国际科研团队，在放射性碳技术的基础上，引入人工智能工具“Enoch”，对135个死海古卷碎片进行了前所未有的精确年代测定。研究成果发表在《公共科学图书馆·综合》（PLOS ONE）期刊上，正引发学界热议。
这不仅是一项学术突破，更是一场关于“如何让历史更确切”的技术革新。
一、古卷之谜：从猜测到精算
死海古卷自20世纪40年代末在犹大沙漠的库姆兰地区被发现以来，就因其所涵盖的大量希伯来文、阿拉姆文和希腊文古籍残卷而备受瞩目。它们大多写于公元前3世纪至公元1世纪之间，是研究古代中东文化、语言与思想的重要窗口。
但多年来，古卷的确切年代一直存在争议。传统方法依赖古文字学家凭借字形风格、书写习惯作出大致判断，而放射性碳测年虽然精确，但在技术条件和样本限制下，误差常在±100年之间。
这个模糊带，正是这次研究所要突破的核心。
二、AI模型“以诺”登场：时间的密码被解读
此次研究最大的亮点，是人工智能模型“以诺”（Enoch）的参与。
这是一个基于神经网络架构的深度学习系统，灵感源自早期由格罗宁根大学开发的BiNet手写识别模型。研究人员利用它分析卷轴上的墨迹痕迹——包括字母的笔画曲率、连接方式、书写速度等“微观特征”，与放射性碳测年结果进行比对训练，从而建立起书写风格与时间的数学模型。
训练样本包括24个新获得的碳测年数据，最终将时间误差范围缩小到±30年。
这意味着，我们终于可以将过往模糊不清的“风格分类”，转化为带有精确时间戳的数字坐标。
三、文字与时间：颠覆性的新发现
研究团队发现了一些令人震惊的新证据：
- 使用“哈斯蒙风格”文字书写的卷轴，过去被认为属于公元前150年到公元前50年之间，而AI预测的结果显示，它们的实际形成时间可能更早几十年。
- 同样，属于“希律风格”的文字残片，过去被归于公元前一世纪中期，但现在的模型显示，这种文字传统或许早在公元前2世纪后期就已出现。
这颠覆了“文字风格单向演化”的传统认识，暗示多个文字风格可能在同一时期并行存在。
换句话说，古代书写传统并非像阶梯一样线性上升，而是更像一个平行交织的网络。
四、对古文献学的意义：时代终于“说话”了
格罗宁根库姆兰研究所所长波波维奇教授指出：“这是首次有实证证据，表明部分古籍（但以理书和传道书）内容可能就是成书的时间。”这种“同步性”改变了我们对古代文献流传时间的认知。
尤其值得注意的是，两段著名文献残片——编号4QDanielc与4QQoheleta——根据AI和碳测年结果，可能分别成于公元前160年代初期与公元前三世纪。它们恰好吻合某些关键文本的假定创作时期。
这种“证据链”的建立，为文本溯源打开了全新通道。
五、“以诺”未来：重新定义历史研究的方法论
此次研究并不意味着AI取代了人类学者，而是作为工具帮助他们摆脱“经验主义”的束缚，使判断更可量化、可解释。
研究团队表示，未来将开放“以诺”模型，允许全球学者上传已数字化的古文献残片，自动获得基于概率的时间估算结果。应用范围将不仅限于死海古卷，还可扩展至希腊莎草纸、埃及墓葬文本、甚至中世纪欧洲手稿等。
这或许将是古文字学向现代技术深度融合的开端。
六、时间的回响：一个未完的启示录
“这些文字，不仅仅是写在羊皮纸上的文字，”副研究员马鲁夫·达利博士感叹道，“它们承载着那个时代人们的思想、知识、焦虑与希望。现在，通过技术，我们终于可以更准确地‘听见’他们的声音。”
以色列文物局副馆长巴迪·克里斯特也表示：“这项结合碳测年与AI笔迹分析的跨学科方法，提供了未来研究古代手稿的路线图。”
随着模型的广泛应用，死海古卷所带来的，不仅是更清晰的时间轴，更是对整个地中海东部两千年前社会、文化、书写传播方式的全新认识。
尾声：当AI遇上历史，过去终于开口说话
科技不是冷冰冰的工具，它也可以是唤醒历史温度的钥匙。这次由人工智能“以诺”解读死海古卷的尝试，或许正揭示着一个趋势：在算法与人文交汇的交界处，我们或许能更真实、更细致地拼贴出属于人类文明的完整图景。
当历史不再只是“过去”，而是可以“被计算”、“被证明”，那我们与古人的距离，便从未如此接近。